在山东港口日照港外理公司，有一对特殊“奋斗搭子”——“00后”信息化工程师安培超与“80后”理货“老把式”安佰超。两人名字一字之差，年龄相差近15岁，他们因系统建设结缘，共同谱写港口数智化转型的生动篇章。
左为安培超，右为安佰超
图为安培超正在测试集装箱智能理货系统
今年2月，外理公司启动集装箱智能理货系统升级改造项目。起初系统识别准确率仅93%，不仅需要人工干预，还制约理货效率的提升。
“当时系统最大的难题在于特殊箱型、破损箱号以及并排车号的识别，无论怎样调整算法，准确率始终难以提升。”安培超回忆。就在团队一筹莫展之际，拥有丰富现场理货经验的安佰超提出了关键思路。结合多年在一线工作中观察到的箱型特征、破损规律和车辆停放特点，他详细梳理出不同场景下影响识别效果的关键因素，为技术优化提供了精准的“实战指南”。
图为安佰超正在研究集装箱箱型特征
受到“老经验”的启发，安培超决定接入AI大模型以突破技术瓶颈。通过剖析国内外大模型案例，经一个多月试验优化，最终选定豆包视觉多模态大模型，研发出兼容现有硬件的集装箱AI理货平台，实现集装箱智能理货的新突破。
如今，集装箱AI理货平台已上线使用，准确率超99%，支持“一人多线N船”作业，实现“石臼港区—岚山港区”跨区域一体化理货，理货效率不断提升。
集装箱智能理货中心
“安佰超师父不仅教我现场经验，还总说‘干一行就得钻一行，把活儿干到最好’。”安培超说，这段经历让他明白，港口系统的技术创新离不开一线实践，更离不开一代又一代港口人的不懈奋斗。
安佰超也在这个过程中收获了新成长，与时俱进学习新技术，给年轻技术员讲清不同识别算法的适用场景。“以前总觉得高科技离我们一线职工很远，现在才知道，只要愿意学，老经验也能跟得上新技术的步伐。”安佰超笑着说。
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